Carga Horária: 30 horas teóricas + 45 horas Lab.
Créditos: 3
Docente: Luís Correia (Prof. Aux. FCT/UNL)

• Redes Neuronais
• Conceitos básicos
• Aprendizagem supervisionada (Perceptrão, Backpropagation, RBF, Hopfield)
• Aprendizagem não-supervisionada (LVQ, SOM, Rede Associativa)
• Aprendizagem por reforço
• Preprocessamento e validação
• Preprocessamento e extracção de características
• Validação (Funções de erro, Estimação de probabilidade)
• Generalização (Bias, Variance, Cross-Validation, Growing, Pruning)
• Extracção de conhecimento
• Representação de conhecimento (local e distribuído, subsimbólico e simbólico)
• Clustering com Redes Neuronais
• Indução de regras (CN2, Itrule, sig*)