Carga Horária: 30 horas teóricas + 45 horas Lab.
Créditos: 3
Horário: 6a feiras das 16:10 às 18:00
Docente: Nuno Marques (Prof. Aux. FCT/UNL)

• Apresentação e introdução de um conjunto de métodos e algoritmos de aprendizagem para o Data Mining
• Organização, preparação, análise e interpretação de dados
• Extracção de conhecimento implícito, previamente desconhecido e potencialmente útil para a tomada de decisões
• Métodos de estatística para o armazenamento e selecção de dados relevantes para a tomada de decisão, bem como a preparação e codificação dos dados
• Introdução de métodos de estatística para a validação dos resultados
• Métodos de aprendizagem
• Redes neuronais não - supervisionadas e supervisionadas  para a detecção, classificação e predição de padrões
• Algoritmos de aprendizagem para a extracção de conhecimento
• Formas de representação de conhecimento descritivas dos dados (essencialmente algoritmos de indução de árvores de decisão e de regras).
• Técnicas de visualização como complemento às técnicas mencionadas.